Разработка баз данных и хранилищ данных
Создаем надежный слой данных для транзакционных систем, аналитики и интеграций — с учетом нагрузки, безопасности и дальнейшего роста.
Что это?
Проектирование, оптимизация и развитие баз данных — это создание надежного слоя данных для транзакционных систем, аналитики и интеграций. Мы проектируем модели данных, оптимизируем запросы, выполняем миграции, настраиваем отказоустойчивость и строим хранилища данных с учетом нагрузки, безопасности и дальнейшего роста.
Варианты для бизнеса
Готовые решения для бизнеса с расчетом "от". Выберете нужный вариант или закажите индивидуальный проект
Проектирование баз данных
- Модель данных под бизнес-логику и нагрузку
- Целостность, производительность и безопасное развитие схемы
- Документированная схема и миграции для команды
Оптимизация производительности баз данных
- Диагностика реальных причин медленных запросов и блокировок
- Точечные изменения: запросы, индексы, схемы и настройки
- Проверка результата на воспроизводимом профиле нагрузки
Миграция баз данных
- Управляемый перенос данных с контролем целостности
- Минимизация простоя и подготовленный план отката
- Репетиция и автоматизированная сверка результата
Высокая доступность и резервирование данных
- Репликация, резервное копирование и быстрое восстановление
- Требования RPO/RTO вместо абстрактной надежности
- Регулярные тесты восстановления и готовность к авариям
Хранилища данных и ETL
- Единый аналитический контур из разрозненных источников
- Историчность данных и контроль качества загрузок
- Надежная основа для BI и прогнозирования
Задачи
Решаем задачи, связанные с данными, на всех этапах жизненного цикла систем:
Запуск новой системы
Проектируем базу данных под задачи нового продукта.
Медленные запросы
Находим и устраняем причины медленной работы.
Рост данных
Адаптируем хранение и индексы под увеличивающиеся объемы.
Миграция
Переносим данные между версиями, СУБД и площадками.
Отказоустойчивость
Настраиваем резервирование и восстановление.
Аналитическое хранилище
Строим DWH и ETL для отчетности и аналитики.
Что учитываем
При проектировании учитываем ключевые требования к данным:
Целостность
Корректность и согласованность данных.
Транзакции
Надежность операций с данными.
Доступ
Права и безопасность доступа к данным.
Нагрузка
Объем операций и время отклика.
Сроки хранения
Периоды хранения и архивирования данных.
Восстановление
Резервное копирование и восстановление после сбоев.
Стоимость владения
Баланс характеристик и затрат на эксплуатацию.
Процесс разработки
Прозрачный процесс от анализа до запуска и поддержки
Диагностика и анализ данных
Анализируем текущее состояние баз данных, находим узкие места и проблемы.
Целевая архитектура
Проектируем целевую модель данных, схему хранения и репликации.
Пилот
Проверяем решение на ограниченном объеме данных.
Выбор стека технологий
Подбираем СУБД и инструменты под задачу и инфраструктуру.
Внедрение
Реализуем изменения: схемы, миграции, настройки и индексы.
Интеграции и API
Настраиваем обмен данными с системами компании.
Проверка
Сверяем результат с ожиданиями и критериями.
Мониторинг и развитие
Отслеживаем работу, производительность и рост данных.
Что передаем
По итогам работ передаем:
Схемы
Актуальные схемы базы данных.
Миграции
Скрипты миграций и изменений схемы.
Настройки
Конфигурации СУБД и инфраструктуры.
Документация
Описание модели данных и правил доступа.
Регламенты backup/restore
Порядок резервного копирования и восстановления.
Рекомендации
Рекомендации по эксплуатации и развитию.
Отрасли и сферы применения
Работаем с базами данных для различных отраслей бизнеса
Ритейл
Порталы для розничных сетей
Производство
Автоматизация производственных процессов
Медицина
Информационные системы медучреждений
Образование
Образовательные платформы и LMS
Логистика
Управление логистическими процессами
Финансы
Порталы для финансовых организаций
Строительство
Управление проектами и документооборотом
Крупные компании
Корпоративные решения для Enterprise
Технологии и стек разработки
Подбираем технологии под задачи проекта и требования к данным:
PostgreSQL
MySQL
ClickHouse
Redis
MongoDB
S3 (объектное хранение)
Подбираем оптимальный стек технологий под задачи проекта, требования к нагрузке и существующую инфраструктуру.
Чем индивидуальная разработка лучше типового решения
Коробочные решения подходят для стандартных задач, но не всегда учитывают реальные процессы компании, требования к безопасности, интеграции и масштабирование. Индивидуальная разработка позволяет создать портал под конкретную бизнес-логику, роли пользователей и внутренние системы
Доработка готовой платформы
- Быстрый старт
- Можно использовать как промежуточное решение
- Подходит, если бизнес-процессы близки к возможностям платформы
- Но сложные доработки могут стать дорогими и трудными в поддержке
Индивидуальная разработка
- Функциональность проектируется под процессы компании
- Можно реализовать сложные интеграции
- Архитектура учитывает рост нагрузки
- Гибкая настройка ролей и доступов
- Безопасность закладывается на этапе проектирования
- Продукт можно развивать по мере роста бизнеса
Типовое коробочное решение
- Подходит для базовых сценариев
- Ограничения по кастомизации
Поможем выбрать подходящий формат разработки
Какие данные нужны для оценки проекта
Чтобы предварительно оценить задачу по данным, нам важно понять состав систем, объемы данных и требования к хранению:
Бизнес-цели и ключевые сценарии
Текущие системы и источники данных
Объемы данных и темпы роста
Ключевые сущности и связи
Требования к целостности и транзакциям
Нагрузка и требования к производительности
Требования к безопасности и доступам
Сроки хранения и архивирования
Требования к отказоустойчивости и восстановлению
Существующая инфраструктура и ограничения
Желаемые сроки и формат поддержки
Если технического задания пока нет — это нормально. Мы поможем структурировать требования, оценить данные и подготовить план работ.
От чего зависит стоимость
Стоимость зависит от объемов данных, сложности миграций, требований к отказоустойчивости и производительности.
Сложность бизнес-задачи и метрики
Чем сложнее прогноз и жестче требования к точности, тем больше времени на исследование и настройку модели
Количество моделей и подходов
Одна задача может требовать несколько моделей — это увеличивает сложность разработки
Интеграции
Количество и сложность интеграций с CRM, ERP, 1С влияют на сроки разработки API
Сложность интерфейса
Дашборды и интерфейсы проверки решений добавляют время к разработке
Требования к безопасности и конфиденциальности
Шифрование, локализация данных и регуляторы требуют дополнительной проработки
Данные и разметка
Объем, качество и доступность данных определяют время на подготовку
Скорость, нагрузка и инфраструктура
Высокие требования к скорости и количеству прогнозов усложняют архитектуру
Эксплуатация и MLOps
Мониторинг дрейфа, автоматическое переобучение и SLA требуют времени на настройку инфраструктуры
Стоимость проекта по данным зависит от множества факторов. Для точной оценки нам нужно обсудить ваши задачи, текущую инфраструктуру и требования к системе.
Почему выбирают UniDev
Мы не просто разрабатываем проекты — мы помогаем бизнесу решать задачи
Делаем IT понятным и удобным для бизнеса
Говорим на языке бизнеса, просто и понятно
Масштабируем команду под задачу
Гибко подбираем состав команды под потребности проекта
Реализуем сложные проекты
Опыт работы с enterprise-системами и высокими нагрузками
Помогаем подготовить технические требования
Структурируем задачи, если нет готового ТЗ
Работаем проактивно и без лишней бюрократии
Предлагаем решения, замечаем проблемы до их появления
Поддерживаем и развиваем продукт после запуска
Остаемся с проектом на долгосрочной основе
Часто задаваемые вопросы
Ответы на ключевые вопросы о наших IT-продуктах и проектах.
Разработка баз данных и хранилищ данных
Базы данных и хранилища данных являются основой корпоративных информационных систем и позволяют компаниям эффективно хранить, обрабатывать и использовать большие объемы информации. От качества проектирования структуры данных зависит скорость работы приложений, надежность процессов и возможность дальнейшего развития IT-инфраструктуры.
UniDev разрабатывает решения для работы с данными: проектирует архитектуру хранения информации, оптимизирует существующие системы, выполняет миграцию данных и создает интеграции с корпоративными приложениями. При разработке учитываются требования бизнеса к производительности, безопасности и доступности информации.
Грамотно спроектированные базы данных помогают автоматизировать процессы, повысить качество работы с информацией и создать надежную основу для развития цифровых продуктов компании.