Встроенная аналитика для web-систем и личных кабинетов
Встраиваем отчеты и визуализации непосредственно в рабочий интерфейс, чтобы пользователю не приходилось переходить в отдельную BI-систему.
Что это?
Встроенная аналитика — это отчеты, показатели и визуализации, размещенные непосредственно внутри личного кабинета, портала или бизнес-приложения. Пользователь получает аналитику в контексте своей задачи и с теми же ролями и фильтрами доступа.
Какие бизнес-задачи решает?
Встроенная аналитика решает задачи, связанные с доступностью данных в рабочих процессах:
Без переключений
Сокращает переключение между рабочей системой, BI и ручными выгрузками.
Аналитика в ежедневном сценарии
Повышает использование аналитики за счет присутствия в рабочем сценарии.
Отчеты клиентам
Позволяет предоставить клиентам и партнерам персональные отчеты как часть сервиса.
Единый вход и разграничение
Обеспечивает единый вход и разграничение данных между организациями и ролями.
Новая ценность продукта
Создает возможность добавить аналитику в ценность или тариф продукта.
Форматы
Выбираем формат встраивания аналитики:
Embed BI-платформы
Безопасное встраивание отчетов BI-платформы.
Собственные компоненты
Собственные компоненты визуализации в интерфейсе.
Сценарии
Встраиваем аналитику в типовые сценарии:
Клиентская статистика
Партнерские отчеты
Аналитика сотрудника
Показатели оператора
Платная аналитическая функция
Процесс разработки
Прозрачный процесс от анализа до запуска и поддержки
Анализ задач и показателей
Изучаем управленческие задачи и ключевые метрики.
Интервью с пользователями
Собираем требования руководителей и аналитиков.
Прототип дашборда
Создаем прототип на реальных данных.
Согласование показателей
Согласовываем правила расчета и владельцев метрик.
Пилотная витрина
Проверяем решение на одной приоритетной области.
Промышленный контур
Разворачиваем полный контур BI.
Обучение пользователей
Обучаем команду работе с дашбордами.
Поддержка и развитие
Развиваем отчетность и контролируем загрузки.
Доступ
Управляем доступом к встроенной аналитике:
Наследование ролей
Права берутся из ролей приложения.
Фильтрация строк и полей
Ограничение данных по строкам и полям.
Мультитенантность
Изоляция данных разных клиентов.
Аудит
Фиксация обращений к аналитике.
Производительность
Обеспечиваем быструю работу аналитики:
Кеш
Предварительные расчеты
Ограничения запросов
Фоновые экспорты
Чем индивидуальная разработка лучше типового решения
Коробочные решения подходят для стандартных задач, но не всегда учитывают реальные процессы компании, требования к безопасности, интеграции и масштабирование. Индивидуальная разработка позволяет создать портал под конкретную бизнес-логику, роли пользователей и внутренние системы
Доработка готовой платформы
- Быстрый старт
- Можно использовать как промежуточное решение
- Подходит, если бизнес-процессы близки к возможностям платформы
- Но сложные доработки могут стать дорогими и трудными в поддержке
Индивидуальная разработка
- Функциональность проектируется под процессы компании
- Можно реализовать сложные интеграции
- Архитектура учитывает рост нагрузки
- Гибкая настройка ролей и доступов
- Безопасность закладывается на этапе проектирования
- Продукт можно развивать по мере роста бизнеса
Типовое коробочное решение
- Подходит для базовых сценариев
- Ограничения по кастомизации
Поможем выбрать подходящий формат разработки
Какие данные нужны для оценки проекта
Чтобы оценить проект, нам важно понять управленческие задачи, источники данных и текущую отчетность:
Бизнес-цели и управленческие задачи
Пользователи отчетности и их роли
Ключевые показатели и метрики
Источники данных
Текущая отчетность и ее форматы
Качество и доступность данных
Частота обновления данных
Требования к доступу и безопасности
Существующие системы и инфраструктура
Желаемые сроки и бюджет
Требования к поддержке и развитию
Если четкого списка показателей пока нет — это нормально. Мы поможем структурировать требования, провести интервью и подготовить прототип.
От чего зависит стоимость
Стоимость зависит от числа источников, сложности модели показателей, требований к хранилищу и визуализации.
Сложность бизнес-задачи и метрики
Чем сложнее прогноз и жестче требования к точности, тем больше времени на исследование и настройку модели
Количество моделей и подходов
Одна задача может требовать несколько моделей — это увеличивает сложность разработки
Интеграции
Количество и сложность интеграций с CRM, ERP, 1С влияют на сроки разработки API
Сложность интерфейса
Дашборды и интерфейсы проверки решений добавляют время к разработке
Требования к безопасности и конфиденциальности
Шифрование, локализация данных и регуляторы требуют дополнительной проработки
Данные и разметка
Объем, качество и доступность данных определяют время на подготовку
Скорость, нагрузка и инфраструктура
Высокие требования к скорости и количеству прогнозов усложняют архитектуру
Эксплуатация и MLOps
Мониторинг дрейфа, автоматическое переобучение и SLA требуют времени на настройку инфраструктуры
Стоимость BI-проекта зависит от множества факторов. Для точной оценки нам нужно обсудить ваши задачи, данные и требования к отчетности.
Почему выбирают UniDev
Мы не просто разрабатываем проекты — мы помогаем бизнесу решать задачи
Делаем IT понятным и удобным для бизнеса
Говорим на языке бизнеса, просто и понятно
Масштабируем команду под задачу
Гибко подбираем состав команды под потребности проекта
Реализуем сложные проекты
Опыт работы с enterprise-системами и высокими нагрузками
Помогаем подготовить технические требования
Структурируем задачи, если нет готового ТЗ
Работаем проактивно и без лишней бюрократии
Предлагаем решения, замечаем проблемы до их появления
Поддерживаем и развиваем продукт после запуска
Остаемся с проектом на долгосрочной основе
Часто задаваемые вопросы
Ответы на ключевые вопросы о наших IT-продуктах и проектах.
Встроенная аналитика
Встроенная аналитика позволяет добавить функции анализа данных непосредственно в существующие цифровые продукты. Такое решение дает пользователям возможность получать необходимые показатели и отчеты без перехода между разными системами.
UniDev разрабатывает встроенную аналитику с учетом особенностей продукта: анализирует пользовательские сценарии, проектирует аналитические функции, реализует визуализацию данных и выполняет интеграцию с внутренними источниками информации.
В результате компании получают более функциональные цифровые сервисы, повышают ценность продукта для пользователей и создают дополнительные возможности для работы с данными.